Drei Wege in die KI – klar strukturiert.
Jeder Kurs hat ein definiertes Ziel, klare Voraussetzungen und endet mit etwas Vorweisbarem.
Zur StartseiteWie wir unterrichten
Konzept lesen
Jede Einheit beginnt mit einer klaren, illustrierten Erklärung ohne unnötige Fachsprache.
Notebook ausführen
Dasselbe Konzept erscheint als lauffähiger Code – du siehst, was passiert.
Aufgabe lösen
Jede Einheit schliesst mit einer praktischen Aufgabe ab – keine Multiple-Choice, sondern echte Arbeit.
Feedback erhalten
In Kohorten-Sitzungen werden Ergebnisse besprochen – du lernst auch von anderen.
Mathematik, die du für KI brauchst
Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Differenzialrechnung – keine trockene Formelsammlung, sondern ein Kurs, der zeigt, wo diese Konzepte in Algorithmen auftauchen. Erklärt durch Code und Visualisierungen.
Dieser Kurs richtet sich an alle, die sich beim Mathematikteil unsicher fühlen. Kein Schulabschluss in Mathematik vorausgesetzt – nur Lernbereitschaft und etwas Zeit.
- Vektoren und Matrizen im KI-Kontext verstehen
- Wahrscheinlichkeit und Statistik für Modelle
- Ableitungen und Gradienten anschaulich erklärt
- Bearbeitete Notebooks für jede Einheit
- Abschlussnachweis von Synaptik
Kursablauf
Natural Language Projects
Ein praktischer Kurs rund um sprachbasierte Projekte – Textklassifizierung, Embeddings und der verantwortungsvolle Umgang mit modernen Modell-APIs. Du setzt mehrere Projekte selbst um und besprichst sie in Kohorten.
Wer grundlegende Python-Kenntnisse mitbringt und wissen möchte, wie Sprachverarbeitung tatsächlich funktioniert, ist hier richtig. Kein Kurs über Begriffe – ein Kurs über Projekte.
- Textklassifizierung von Grund auf bauen
- Embeddings verstehen und einsetzen
- APIs für Sprachmodelle verantwortungsvoll nutzen
- Kohortenbegleitung inklusive
- Mehrere abgeschlossene Projekte als Nachweis
Kursablauf
Advanced Model Research Track
Der anspruchsvollste Pfad bei Synaptik. Du liest aktuelle Paper, reproduzierst ihre Ergebnisse und entwickelst ein eigenes Mini-Forschungsprojekt. Begleitet von einem Mentor, abgeschlossen mit einem schriftlichen Bericht.
Wer solide Vorerfahrung aus vorherigen Kursen mitbringt und wissen möchte, wie Forschung in der KI tatsächlich funktioniert, findet hier den richtigen Rahmen.
- Paper-Lektüre und kritische Analyse
- Reproduktion bestehender Ergebnisse
- Eigenes Mini-Forschungsprojekt
- Critique-Sitzungen mit Mentor
- Schriftlicher Abschlussbericht
Kursablauf
Welcher Kurs passt zu dir?
| Merkmal | Mathematik | NLP Projects | Advanced |
|---|---|---|---|
| Vorwissen nötig | Keins | Python Basis | Kurse 1+2 |
| Notebooks enthalten | |||
| Kohortenformat | – | ||
| Mentor-Begleitung | – | – | |
| Forschungsprojekt | – | – | |
| Preis | CHF 140 | CHF 470 | CHF 850 |
Unsicher, wo du anfangen sollst? Schreib uns – wir helfen dir, den richtigen Pfad zu finden.
Was für alle Kurse gilt
Datenschutz nach DSG
Deine Daten bleiben bei uns – nach Schweizer Recht.
Getesteter Code
Alle Notebooks laufen in Standard-Python-Umgebungen.
Aktuelle Inhalte
Quartalsmässige Überprüfung und Aktualisierung.
Abschlussnachweis
Jeder Kurs endet mit einem dokumentierten Nachweis.
Bereit für deinen nächsten Schritt?
Schreib uns, welcher Kurs dich interessiert – wir klären offene Fragen und geben dir einen Überblick über den nächsten Kursstart.
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